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01
识别场景
找到企业内部高频、重复、复杂的内容生产场景。从员工真实工作中识别 AI 可以介入的环节，避免一上来就做"通用 AI 助手"这种伪需求。
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02
沉淀知识
整理资料、案例、模板、规则、话术与历史文档，把分散经验转化为可被 AI 理解和调用的知识资产。这是工作流能跑起来的前提。
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03
编排流程
将业务动作拆解为可重复执行的 AI 工作流。让生产过程标准化、可被新人接手，而不是依赖某个老员工的脑子。
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04
生成内容
通过模板、知识库与模型协同完成内容生产，从零起草变成 80 分起步。员工的精力可以用在打磨最后 20 分上。
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05
审查交付
对格式、逻辑、事实、证据与合规要求进行检查，让 AI 内容真正可以代表企业发出去。这是工作流真正"能用"的关键一步。